EN ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
ФГБУ «Центр цифровой трансформации в сфере АПК»
Горячая линия 8 800 222-60-42
Звонки по Москве 7 495 740 90 60

Национальный форум «ИИ - Будущее сегодня»

Национальный форум «ИИ - Будущее сегодня»
17 июня 2025 года на II Национальном форуме, посвящённом перспективам прикладного ИИ, прошла специализированная сессия «Искусственный интеллект как инструмент достижения национальных целей в агропромышленном комплексе и сельском хозяйстве».

В рамках мероприятия выступила Елена Трошина, директор Департамента технологического развития Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, которая представила доклад, посвящённый интеграции искусственного интеллекта в цифровые экосистемы отечественного агропромышленного комплекса.

В своём выступлении Елена Трошина подчеркнула, что внедрение передовых цифровых технологий на основе искусственного интеллекта значительно повышает операционную эффективность сельскохозяйственных предприятий и агропромышленного сектора в целом. Этот процесс сопровождается значительным увеличением объёмов данных, что требует их качественной обработки и генерации достоверных аналитических выводов для разработки прогностических моделей и принятия стратегически обоснованных управленческих решений.

_DSC7275.jpg

«Искусственный интеллект уже применяется для эффективного управления большинством бизнес-процессов, среди которых анализ информации, получаемой с датчиков на производстве и сельхозтехнике, цифровое картирование полей с помощью дронов, полевые аккумуляторные метеостанции, системы климат-контроля в овоще- и плодохранилищах, цифровые системы учета работ, расчет удобрений, дистанционное управление поливальными установками, выявление слабых мест при сборе и транспортировке продукции.» отметила директор Департамента.

Елена Трошина в своей речи подробно остановилась на том, как технологии интернета вещей (IoT) преобразуют сельское хозяйство, акцентировав внимание на их функциях и преимуществах. Особое место уделено возможностям IoT в контексте сбора и аналитической обработки данных с сельскохозяйственных территорий благодаря интеграции алгоритмов искусственного интеллекта. Этот синергетический подход повышает эффективность систем орошения и агрохимического воздействия, что приводит к значительному увеличению урожайности (более чем на 15%), снижению эксплуатационных затрат (до 50%) и повышению экономической рентабельности (на 25% и более).

Также отмечены перспективы применения IoT-технологий в мониторинге состояния сельскохозяйственных животных на удаленных территориях. Система обеспечивает ежедневный сбор детализированной информации о здоровье животных, их репродуктивных показателях, местоположении, потреблении кормов и необходимости своевременного пополнения запасов. Это способствует улучшению условий содержания животных, снижению рисков заболеваний и оптимизации кормовой базы, что в свою очередь повышает общую продуктивность животноводческих хозяйств.

Во втором блоке своего выступления Елена Трошина акцентировала внимание на вопросах кадрового обеспечения, которые имеют стратегическое значение для развития профессиональных областей, требующих высокой квалификации и специализированных знаний. В частности, она рассмотрела ключевые аспекты кадрового обеспечения в следующих направлениях:

  • агроинженерии,
  • аналитики данных,
  • IoT и сенсорных технологий,
  • геоинформационных систем,
  • агромаркетологии.
«Основываясь на таком запросе работодателей агровузы разрабатывают новые образовательные (сетевые) программы. Студенты в наших подведомственных вузах изучают аналитику, сбор и обработку данных, их визуализацию, осваивают навыки программирования, разработки приложений, автоматизации процессов, работают с GIS-программами.» - заявила директор Департамента.

_DSC7189-3.jpg
     
105.jpg

107.jpg





Мы используем файлы Cookie. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой организации обработки и обеспечения безопасности персональных данных.