Cnews Forum: “Цифровая трансформация государства”

В рамках специализированной сессии «Цифровая трансформация государства», состоявшейся 24 июня 2025 года на площадке CNEWS FORUM, с докладом выступила Елена Трошина директор Департамента технологического развития Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. В своём выступлении она рассказала об интеграции искусственного интеллекта в цифровые экосистемы отечественного агропромышленного комплекса.

В своей речи Елена Трошина подробно остановилась на четырех основных цифровых технологиях, применяемых в АПК:

• машинное обучение - использует большие объёмы данных для прогнозирования, классификации и принятия решений. В растениеводстве оно применяется для мониторинга почвы, анализа и прогнозирования урожайности,

• компьютерное зрение -  анализирует визуальные данные (видео, фото) в растениеводстве и животноводстве: оценивает состояние растений, выявляет вредителей и заболевания, мониторит урожай, подсчитывает поголовье скота,

• анализ данных с помощью ИИ собирает, обрабатывает и анализирует большие объёмы информации. Позволяет видеть тенденции в сельском хозяйстве и делать точные прогнозы. Используется для создания благоприятных условий для выращивания культур и планирования урожая.

Отдельное внимание Директор Департамента уделила технологии — интернету вещей, которая объединяет различные устройства и связанные датчики в сеть, собирая информацию о состоянии растений, грунта и погодных условиях, позволяя оперативно реагировать на изменения и принимать обоснованные решения, что особенно важно в условиях нестабильной погоды и других внешних факторов.

Во втором блоке своего выступления, Елена Трошина подробно рассказала о ключевой роли государственных информационных систем (ГИС) в цифровизации агропромышленного комплекса, а также создании единого рабочего пространства для пользователей с качественной и актуальной информацией, которая позволит:

• оптимизировать операционные процессы посредством внедрения автоматизированных систем с целью снижения нагрузки на персонал;

• объединить ГИС в рамках цифровых сервисов, снижая вероятность ошибок из-за несогласованности данных;

• информировать пользователей о событиях в сельскохозяйственной отрасли через универсальные каналы, такие как: календари, телеграм-боты и смс, тем самым обеспечивая своевременное получение актуальной информации;

• а также осуществлять прогноз тенденций и планировать показатели с помощью технологии искусственного интеллекта и рекомендательных технологий.