EN ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
ФГБУ «Центр цифровой трансформации в сфере АПК»
Горячая линия 8 800 222-60-42
Звонки по Москве 7 495 740-90-60

В России разработали нейросеть для точного земледелия

Ученые на Кубани разработали нейросеть для точного ведения земледелия. Она способна производить расчеты урожайности на основе применяемых методов внесения удобрений и корректировать их, заявил на площадке международной выставки "Югагро" доктор технических наук, заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса Кубанского государственного университета Евгений Труфляк.

"Нейросеть проходит дообучение на полях хозяйства Краснодарского края. Агрономические испытания должны проводиться минимум 3 года, потом будет приниматься решение о масштабировании может быть на другие регионы", - сказал Труфляк.

Он пояснил, что сейчас как в России, так и за рубежом применяются программы дифференцированного внесения удобрений, которые ориентированы на внесение по зонам продуктивности или по состоянию вегетации. Разработка станет инновационной, она находится на завершающей стадии испытаний: в первый год ученые совместно с сельхозпроизводителями протестировали применение нейросети, во второй год - масштабировали площади его применения, в предстоящий третий год испытаний проведено расширение культур - нейросеть будут тестировать при выращивании сахарной свеклы, сои, подсолнечника, кукурузы.

По итогам двух лет тестирования нейросеть позволила повысить урожайность до 6,3%, испытания проводились на 17 сельхозполях, Согласно статистическим данным, продемонтстрированным спикером на площадке, средняя экономия внесения удобрений достигла 24 кг на 1 га, а общая экономия вносимых удобрений на тестовых полях - 1,86 млн рублей.

"Дальнейшее развитие включает улучшение и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии для других культур и регионов, создании комплексных систем для управления всеми агротехническими операциями, разработку ПО для широкого внедрения ИИ-решений о сельском хозяйстве", - резюмировал спикер.

Нейросеть для точного земледелия является совместной разработкой группы компаний "Прогресс агро" и компании "Проф агро" во взаимодействии с Кубанским государственным аграрным университетом.

Тасс Наука
Фото: FreePik 


Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей. Нажав кнопку «Принимаю», вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой организации обработки и обеспечения безопасности персональных данных. Вы можете запретить обработку некоторых типов файлов cookie в настройках вашего браузера.