В рамках стратегического технологического проекта программы «Приоритет 2030» команда проекта «Система предиктивной диагностики хромоты крупного рогатого скота и экстерьерной оценки» разработала методику сбора многомерных данных для задач бесконтактной оценки объемных характеристик и экстерьерных параметров крупного рогатого скота. Новая методика ориентирована на формирование стандартизированных мультимодальных датасетов, включающих RGB-изображения, карты глубины и верифицированные линейные промеры.
Специалисты Центра инженерных разработок Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают беспилотные аппараты, способные доставлять грузы и выполнять работы по внесению удобрений, мониторингу состояния почвы и посевов.
Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей. Нажав кнопку «Принимаю», вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой организации обработки и обеспечения безопасности персональных данных. Вы можете запретить обработку некоторых типов файлов cookie в настройках вашего браузера.
