EN ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
ФГБУ «Центр цифровой трансформации в сфере АПК»
Горячая линия 8 800 222-60-42
Звонки по Москве 7 495 740-90-60

Новости

Впервые удалось разрешить важную задачу путём моделирования интуиции и учёта человеческого опыта.
РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева состоялась рабочая встреча ученых вуза с делегацией Ассоциации «Альянс в сфере искусственного интеллекта», посвящённая вопросам развития технологий искусственного интеллекта для агропромышленного комплекса и подготовки профильных кадров. Участники встречи отметили, что успешное внедрение ИИ в агропромышленный комплекс невозможно без собственной устойчивой базы данных и специализированной инфраструктуры.
Искусственный интеллект поможет найти и вернуть в сельхозоборот земельные участки
В рамках Российской агропромышленной выставки «Золотая осень 2025» специалисты подмосковного селекционно-семенного предприятия представят одну из своих инновационных разработок - систему дистанционной диагностики заболеваний растений в поле с использованием машинного зрения, основанной на обученной нейросети, размещенной на платформе беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Этот высокотехнологичный инструмент предназначен для повышения точности и скорости контроля состояния посевов, что значительно облегчит работу агрономов и повысит эффективность сельскохозяйственного производства.
Российские и белорусские ученые разработали и испытали цифровой двойник для умных ферм. Этот вычислительный комплекс предсказывает изменение окружающей среды почти со 100%-ной точностью. При внедрении в контур управления он поможет поддерживать оптимальные параметры экосистемы, близкие к оптимальным. Добиться этого можно с помощью простых, коммерчески доступных устройств «интернета вещей»: умных розеток, датчиков и серверов. Разработку протестировали на сити-ферме вертикального типа на 4500 посадочных мест. Дальнейшее развитие технологии позволит создавать фрукты и овощи с программируемым элементным составом и «дизайнерским» вкусом. 

5 сентября во Владивосток в рамках Восточного экономического форума в присутствии министра РФ по развитию Дальнего Востока и Арктики Алексея Чекункова было подписано трехстороннее соглашение о реализации пилотного проекта по внедрению сервисной модели обработки сельхозугодий автономными роботами-тракторами. 
Беспилотную летательную систему для точечного распыления удобрений, пестицидов и биопрепаратов на сельскохозяйственных угодьях создал студент Уфимского государственного нефтяного технического университета Максим Лабеев.

Молодой учёный из Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) Валентина Бабошина рассказала о прорывных технологиях, которые создаются в помощь аграриям Ставропольского края.
Минобрнауки России представило список 50 лучших проектов Всероссийского конкурса выпускных квалификационных работ в формате «Стартап как диплом». В этом престижном рейтинге проект AgroSeek, разработанный студентами Института экономики и управления АПК Тимирязевской академии, вошел в число лучших.
Российский АПК готов к применению «цифры», многие технологии на основе ИИ уже используются, однако квалификация сотрудников и многие производственные практики значительно уступают текущим потребностям. В таких условиях Тимирязевка нацелилась на создание устойчивой базы цифровых кадров.
При поддержке АО «Апатит» открыта современная лаборатория «Методы искусственного интеллекта в управлении качеством минеральных удобрений» .
На базе Алтайского института цифровых технологий и оценки качества образования им. О.Р. Львова состоялась рабочая встреча представителей Алтайского ГАУ и компании «Яндекс», сообщает пресс-служба Алтайского ГАУ. 


В Точке кипения Тимирязевка состоялся демо-день акселерационной программы «Акселераториум 2.0» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства». Студенты представили свои стартапы, доработанные по итогам трёхмесячной проектной работы. За это время участники получали консультации от опытных трекеров и экспертов из бизнеса, создавая идеи, которые могут быть внедрены в агропромышленный комплекс.

Российские производитель фотосепараторов – компания «СиСорт» запустила новый бесплатный сервис для аграриев под названием «Калибр». Он позволяет быстро и максимально точно определить размер и ряд других характеристик семян.

Уровень проникновения искусственного интеллекта (ИИ) в сельское хозяйство за последние пять лет вырос в разы. Важную роль в этом сыграла господдержка разработчиков и конечных потребителей цифровых продуктов.
Команда ученых из России, Индии и Ирака разработала инновационный комплекс для визуальной диагностики заболеваний кустов картофеля с помощью искусственного интеллекта. Новинка позволит аграриям вовремя распознать болезни растений и избавиться от них, уменьшив расход химических препаратов втрое, сообщил ТАСС ученый Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб.

Ученые ТОГУ обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур до 85%.

Ассоциация "Интерагротех" совместно с партией "Единая Россия" запустили программу цифрового образования "Умный хлеб" для предприятий и представителей агропромышленного комплекса (АПК) РФ, которая позволит узнать об основах роботизации ферм и внедрении в эту сферу технологий с искусственным интеллектом. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе ассоциации "ИнтерАгроТех".

Холдинг Т1 запускает новую цифровую платформу «Пиктерра» для поддержки принятия управленческих решений в сельском хозяйстве. Анализируя данные дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) из космоса и роботизированных комплексов, телеметрию с IoT-датчиков, метеорологические данные, система может обрабатывать полученную информацию и формировать детальный отчет о состоянии сельхозугодий. Подробнее о платформе рассказали в пресс-службе компании-разработчика.


Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie. Они помогают нам делать этот сайт удобнее для пользователей. Нажав кнопку «Принимаю», вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой организации обработки и обеспечения безопасности персональных данных. Вы можете запретить обработку некоторых типов файлов cookie в настройках вашего браузера.